Un tumor cerebral está constituido por un conjunto de células anormales que se encuentran en el cerebro. El cráneo es una de las partes más rígidas del cuerpo humano y cualquier crecimiento celular dentro de él puede causar grandes problemas.

Nuestro objetivo es realizar un estudio para la detección de tumores cerebrales utilizando la herramienta TensorFlow junto con redes neuronales convolucionales. Para ello hemos escogido una base de datos procedente de Kaggle, la cual contiene imágenes de distintos tipos de tumores cerebrales:

• Gliomas: Tumores que nacen de las células de soporte del tejido cerebral.

• Meningiomas: Tumor que surge de las meninges, que son las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal.

• Pituitarios: Crecimientos anormales que se desarrollan en la glándula pituitaria.

• No hay tumor aparente

La base de datos se divide en dos carpetas, train y test, las cuales contendrán a su vez cuatro carpetas que nos indicarán los tipos de tumores cerebrales que tenemos.

En esta libreta utilizaremos diferentes técnicas para la detección de imágenes y poder solucionar este complejo problema.