El proyecto se dividirá en tres partes, las primeras dos partes realizamos un estudio sobre la base de datos del Titanic, mientras que en la tercera parte, utilizamos redes neuronales para el reconocimiento de números:

• Primera parte: Vamos a trabajar algunos de los aspectos más importantes del proceso de descubrimiento de conocimiento a partir de datos (KDD): almacenamiento y carga de datos, análisis exploratorio de datos, preprocesamiento de datos, validación de modelos.

• Segunda parte: Estudiaremos los modelos más utilizados en scikit-learn para conocer los distintos hiperparámetros que los configuran. Además, utilizamos métodos de selección de modelos orientados a obtener una configuración óptima de hiperparámetros.

• Tercera parte: En esta práctica trabajaremos con modelos basados en redes neuronales utilizando, para ello, la librería tensorflow.